1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

📍面试公司：浩鲸云计算科技股份有限公司🕐面试时间：2026/04/08💻面试岗位：Java❓面试问题：1、自我介绍2、项目相关3、Java的基本数据类型，int占几个字节4、ArrayList、LinkedList5、HashMap底层数据结构6、Error、Exception7、类加载机制、双亲委派机制8、线程的状态9、Synchronized、ReentrantLock10、CAS11、AQS12、线程池任务执行流程13、ThreadLocal、内存泄漏14、JVM内存模型15、GC算法16、Spring Bean的生命周期17、事务传播行为18、MySQL索引的底层结构19、MVC...