现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

拷打简历，第二版简历了， Hot100正在刷第2遍，八股还在背，感觉很不熟，大家八股有什么快速提升的方法吗，

各位佬，这简历可以找个实习吗？本人大三下。

那天，我为了表现出“高效”和“独当一面”，决定在没请教导师的情况下，偷偷清理一下测试环境的冗余数据。我写下了一行自以为优雅的指令：rm -rf /data/temp /log/*按下回车的那一秒，我的大脑突然像被雷劈中一样清醒过来：等等，刚才那个空格，是不是打错位置了？屏幕上的光标疯狂闪烁，跳动的每一行日志都像是在扇我的耳光。我看着权限报错不断弹出，但更可怕的是，那些本该承载着核心测试数据的文件夹，正在我的眼皮子底下，像灭霸打了个响指一样，化为灰烬。