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你好呀,很高兴认识你!你的问题好多呀,让我来一个一个回答吧~
1. 互联网秋招面经-算法工程师:
AUC计算方式、TPR、FPR;数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性;AB实验,目的;uplift model;因果推断的假设的理解;uplift model评估指标;tree-base的uplift model;xgb的优点了解运筹优化吗;平时怎么学习算法;工程实现能力怎么样;算法题:ip地址组合(回溯)。
2. 快手【岗位】算法工程师:
Transformer positional encoding的方式,为什么用旋转位置编码(序列长度);因果推断uplift计算介绍;因果推断attention的计算,为什么要做归一化;transformer加速计算的方法?
3. 合合信息【岗位】算法工程师-NLP:
介绍常用的优化算法,Adam等;介绍LSTM、随机森林、决策树、SVM;介绍LR模型,它的损失函数是什么,交叉熵怎么计算;bert做mask的方法;positional embedding的方式有哪些;了解文本抽取吗;介绍attention的计算;word2vec。
4. 字节【岗位】数据科学家:
主要问了项目和场景题。
5. 哔哩哔哩【岗位】算法工程师:
AUC计算方式,AUC和KS的区别;word2vec如何做特征挖掘;transformer的参数量计算;欠拟合的表现,如何解决?过拟合的表现,如何解决?
6. 得物【岗位】算法工程师:
训练集auc下降,测试集acc很低什么原因;训练集auc不下降什么原因;xgb与gbdt的区别;ab实验怎么看显著性是否稳定等概率和不等概率哪个信息熵大;auc计算方式;过拟合怎么处理。
7. 小红书【岗位】算法工程师:
代码题:给一个N*M的矩阵,找出来矩阵中每个位置走到最近的1需要的步数。
8. 滴滴【岗位】算法工程师:
AB实验的目的;优化用的什么求解器;代码题:好像是动态规划。
9. 京东【岗位】算法工程师实习经历:
AB实验怎么做,目标、实验做法、最小样本量、实验效果显著性怎么检验,
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02-25 16:29
齐鲁工业大学 golang
找工作勤劳小蜜蜂:自我描述部分太差,完全看不出想从事什么行业什么岗位,也看不出想在哪个地区发展,这样 会让HR很犹豫,从而把你简历否决掉。现在企业都很注重员工稳定性和专注性,特别对于热爱本行业的员工。
你实习的工作又太传统的it开发(老旧),这部分公司已经趋于被淘汰,新兴的互联网服务业,比如物流,电商,新传媒,游戏开发和传统的It开发有天然区别。不是说传统It开发不行,而是就业岗位太少,基本趋于饱和,很多老骨头还能坚持,不需要新血液。
工作区域(比如长三角,珠三角,成渝)等也是HR考虑的因素之一,也是要你有个坚定的决心。否则去几天,人跑了,HR会被用人单位骂死。 点赞 评论 收藏
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04-03 23:26
门头沟学院 前端工程师 点赞 评论 收藏
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