1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口，负责接收用户问题和上下文；中间是决策层，负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层，真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层，维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”，而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...

双非要怎么才能找到工作😰好焦虑😭😭😭😭

春招进行中，个别公司正在偷偷裁员。B站、汇丰、网易广州互娱产研外包、小鹏、海康威视……微博热搜挂着的这些公司，都陷入裁员的舆论中。网传B站直接裁了60%，也许有夸张，但大概不是空穴来风。 整的我也很焦虑。本来秋招签了家SaaS公司的offer，以为写完论文就能躺了，最近也一直在纠结，万一智能体继续这么爆，这家公司的业务被冲垮了，会不会毁约？ 雪上加霜的是，正好又刷到了Anthropic的一篇研究报告，讨论了AI对就业市场的冲击。报告提出了"暴露度"这个概念，结合平台真实使用数据，看AI现在实际正在处理哪些工作任务，以及占这个职业总任务量的比例。（虽然这是美国数据，但趋势大概...