shein一面：非常简单，只问了20分钟实习，最后做了一道lru缓存。问了三个八股：http的time_wait状态服务器频繁出现该状态怎么办http关于缓存的字段总共30分钟，不知道结果百度二面：也是30分钟，问了实习和项目，问题就在于技术选型以及一些ai的问题，关于简历上的业务收益也表达了疑问最后做了一道大数相加，秒了，反问时候问他面试评价，他说很好，说我可以问问我们领导，应该也是很认可你，会给你转正机会，问我如果来，能不能实习到9月，结果很快，周内出。面完百度，滴滴约面了，要是秋招也这么多面就好了，可惜只是日常实习

笔试时间：2026年3月12日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：尾巴大人难度：简单（签到题）题目描述众所周知 ! 很像一个尾巴，表示 n 的阶乘即 n!。给定一个整数 n，游游想知道 n! 的个位数字是多少，请输出这个值。输入描述输入一行一个整数 n 表示询问值。输出描述输出一个整数表示 n! 的个位数字。样例输入1 1 样例输出1 1 样例输入2 7 样例输出2 0 样例说明7! = 5040，个位是 0。参考题解解题思路：这道题的核心思路基于阶乘的数学性质：当 n >= 5 时，阶乘的展开式中必然同时包含因子 2 和 5。因为 2 × 5 = 10...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.项目中实际 QPS、延迟、数据规模是多少？瓶颈在哪，怎么解决的？3.讲一个你做过的技术选型，为什么选它？有没有更优方案？4.设计一个支持多轮对话+工具调用的 Agent，整体架构怎么拆？5.Prompt 如何设计才能降低 hallucination？有哪些工程手段？6.多轮对话中上下文过长怎么处理？裁剪策略有哪些？7.Agent 调多个工具时，如何做调度、重试和兜底？8.function calling / tool calling 的实现原理是什么？9.一条 query 在 RAG 系统中的完整链路是怎样的？10.BM25 和向量召回各自优缺点？线上如何融合？11.embedding 模型选型时要考虑哪些指标？12.query rewrite / 多 query 扩展的原理是什么？有什么风险？13.rerank 模型为什么必要？一般放在哪一层？14.HNSW 的核心结构是什么？为什么查询效率高？15.IVF、PQ、HNSW 的区别和适用场景？16.向量索引如何支持高并发查询和在线更新？17.embedding 维度过高会带来什么问题？如何优化？18.文档 chunk 如何切分？长度和重叠怎么设计？19.如何解决 chunk 切分带来的语义断裂问题？20.知识库如何做增量更新并保证一致性？21.多模态数据（图文/表格）如何统一建索引？

1、自我介绍2、介绍实习3、实习的最难的地方============30mins聊实习内容=================4、面试官给一个建表语句，找出问题，给一个查询语句，走不走索引，走哪个索引，如何优化 （考察，联合索引、回表、索引优化，以及同时有主键索引和联合索引，mysql优化器会走哪个索引）5、面试官给一套线程池参数，提问业务处理时间为15ms，第0s15个请求，两秒后1个请求，问线程池此时还有几个请求没处理（线程池的核心参数考察）6、线程池阻塞队列大小的设置，结合业务场景 （考察阻塞队列作为缓存池在各个业务场景下的大小设置）7、JVM内存模型以及如何优化或者配置能够提高性能 （考...