现有momenta产品项目实习offer 了解后发现与互联网产品方法论不同且更偏项目 本人27届理工科双非本末9硕 已有一段小厂一段中厂产品实习 离秋招还有最多两段实习经历每段3个月 推荐去mmt还是继续投面互联网产品 目前一些大厂面试后暂无消息反馈 在做一个ai项目准备ai产品赛道 还是就这样去mmt以后走智驾产品车企产品？怎么选秋招最稳能上岸呢

前言随着大模型在企业中的应用越来越广，一个新的问题逐渐出现：企业的数据、文档、日志、知识库，如何被 AI 理解？很多同学第一反应是：建一个向量数据库把文档做 Embedding然后做 RAG 问答但实际落地时会发现很多问题：企业数据来源复杂（数据库 / 文档 / 日志）数据持续更新向量库无法管理数据版本embedding 重建成本高数据治理与权限体系缺失因此越来越多公司开始构建 AI 数据平台。一种非常典型的架构就是：Paimon + Embedding + RAG（湖仓存储 + 语义向量化 + 检索增强生成）AI 数据平台整体架构暂时无法在飞书文档外展示此内容数据接入企业的数据来源非常多，例...

2027暑期实习投递抓紧！

很多同学在准备找工作时，往往会陷入一种很努力但没有结果的状态。每天刷题、投简历、看面经、背八股，忙得不可开交，但最后面试结果却并不理想。其实从结果来看，拿到互联网大厂 offer，本质上只有三件事：方向定位 → 简历优化 → 面试复盘如果把这三件事做好，拿到 offer 的概率会显著提升。而很多同学的问题，其实就出在这三步没有做好。一、方向定位：最重要的事情只有一件在所有准备工作中，方向定位是最重要的一步。很多人找工作时的问题是：今天准备算法岗明天看看产品岗后天又去投数据分析看起来很努力，但其实效率非常低。因为不同岗位需要准备的内容完全不同：比如：算法岗项目深挖模型原理算法基础手写代码产品岗产...