我应该是不会参加春招了，但是我周围的朋友们有些还在准备。关于这个问题我采访了一下，得到的回答也是五花八门——从26届到27届，从本科到研究生，从软件到硬件再到市场。 选了几个有代表性的： 回答1："天崩开局" 解读： 考研初试结果不明朗，提前准备春招，未掌握基础性技能，现在投的基本都是营销运营。 （至少还在投，比躺平强） 回答2："差很多" 解读： 力扣没怎么刷明白，牛客的模拟面试还没准备。 个人认为27届现阶段有这个意识就已经领先了 回答3："在准备省考/在实习" 解读： 祝好运。 （真诚版） 回答4："恋爱脑开局&quo...

#不给转正的实习，你还去吗##我的实习日记##我的实习求职记录#

说的就是我 刷到30W以下offer：嗯，正常水平刷到30-40W offer：ber,这么多刷到40-50W offer：眼睛刺痛刷到50W以上offer：划走划走为什么：我每天996，他拿50W我拿15W？

你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...