前几天面了滴滴的国外业务，3面技术终面，过了，面试如下1，先自我介绍2 说一下自己做过的项目，讲一下技术难点和亮点3 能说一下你们数仓建模的基建过程吗，为啥需要这样设计，这样设计有啥好处4 看你实时经验丰富，你能说一下如果实时指标和离线指标不一致，怎么检验那个对的，为啥会出现不一致，不一致的原因有哪些5 你能说一下olap引擎有哪些吗，为啥你这边选starrocks，这个对于别的来说有啥特殊之处吗，用了哪些新特性6 对于flink任务如何确保精确一致性，如何确保实时任务没问题7 说一下实时的join有哪些，都是啥效果，哪些场景会用这个8 看你财务经验也有，对于流量数据和财务数据你认为有啥区别，侧重点主要是啥，财务需要遵循什么规范9 看你数据治理经验也有，对于数据治理你认为如何评价治理的细节，对于一个湖仓架构哪些指标可以衡量一个湖仓的好坏10来个SQL题目，最大的在线人数，这个是个经典题，比较难，需要有经验11 有啥要问的

哎，真的心累了，一面二面好不容易都过了，而且印象好像还挺不错的，三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了，我感觉我能回答的已经很全面到位了，虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的，但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon，那Spark，Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon，有什么优点实习的时候，你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调？那么除了上面的你说的这些优化，像Hive，Spark或者数据湖这些分布式架构，他们共有的导致数据慢的问题有什么呢？你了解AI的实现技术架构吗？那你认为怎么用...

1.自我介绍2.开始讲项目，然后就是项目问题  项目背景-目的-自己的职责-成果3.实习经历，问我两段实习都干了什么，问的非常细，基本上都问到了4.数仓项目遇到了什么问题，我说的数据倾斜，问怎么优化5.有接触过数据治理吗？有哪些规则？6.如果晚上数仓的某一层，失败了没跑出来，怎么解决，（我说的是设置一个时间阈值，达到这个阈值没跑出来就默认是报错，然后跑前一天的数据，然后第二天早上来了检查前一天的数据有没有问题） ，公司晚上有人值班吗7.举一个指标，来实现六层数仓你会怎么设计这六层···8.谓词下推  提前过滤行（这个我回答错成，投影上移，选取列）大意了9.怎么检验数据那个值到底对不对10.对大数据开发的理解，重要的是什么，实习你都学到了什么···11.sql,共享屏幕，连续最大在线人数，（前一天刚刚看了）结果太紧张了，直接拿日期-时间，面试官让我讲解一下思路，然后问我日期可以减去时间吗？我才想起来，然后我说用date_sub函数，后面是count计数，我又写成sum，但是这两个都是面试官提醒了我一下，我就改对了12.反问环节问的对于实习生是怎么培养的好久没面大厂，写sql时有点紧张

最近也面试了字节，感觉面试还比较难，面试技术较深1 先自我介绍一下自己2 介绍一下目前接触的项目，做了哪些工作，有啥亮点，技术栈主要包含哪些3 flink的窗口函数有哪些，底层运行原理是啥，触发器如果自定义一般都是怎么触发的4 对于flink来说怎么做到精确一致性，实时指标如何确保数据没有问题，有哪些保障措施5 对于olap引擎来说如果要短时间回溯百亿数据，怎么做到秒级别写入，如果一个表查询挂了写入任务，如何做到保障6 对于湖仓来说为啥现在都在说这个，湖仓对于普通的数仓来说有哪些好处，为啥现在都在部署湖仓7 对于模型建设来说，主要是设计哪些模型，每个模型在建设的时候，主要是需要考虑哪些方面，如果不遵循该怎么解决8 对于数据治理来说，你觉得一个数仓如果需要治理主要是从哪些方面入手，对于技术来说有哪些措施9 有啥需要找我了解的