我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...

意向岗位是软件测试，投了快一年没几个理我的

27届Java实习

MySQL 事务的实现本质上是“日志先行”（Write-Ahead Logging, WAL）与“版本管理”的结合。我们分维度深度拆解：一、 原子性（Atomicity）的实现：Undo Log（回滚日志）原子性要求事务中的操作要么全做，要么全不做。物理原理：当事务对数据库进行修改时，InnoDB 会先记录对应的 Undo Log。如果你 INSERT 了一条记录，Undo Log 会记一条对应的 DELETE。如果你 UPDATE 了一行，Undo Log 会记下修改前的值。逻辑实现：如果事务执行失败或调用了 ROLLBACK，InnoDB 会逻辑地执行 Undo Log 中的逆操作，将数据...