写论文最崩溃的，往往不是实验做不出来，而是明明知道这东西是玄学，却非要用最严谨的数学语言把它包装成真理。这种“学术欺诈感”和“语言组织的便秘感”才是最折磨人的。明明代码里就是几行的事情。写到论文里，不能这么干。我得对着屏幕发呆半小时，然后开始编：“为了有效捕获长距离的时空依赖关系，本文引入了基于多头注意力机制的特征增强模块，其数学表达如下……”然后就是一顿 数学推导的疯狂输出。写完觉得自己真牛逼，读一遍发现全是车轱辘话。写论文的过程，就是把“工程上的凑合”翻译成“科学上的严谨”的过程。 翻译不出来的时候，就是想手撕电脑的时候。

记录一下，小天才寄了😂

听说华为云又被叫缅北云，一去一个不吱声，8,9月份刚刚大量人员输出，后面业务造假，听着都吓人，还好没去，去了也是卖命，直接拒绝发送简历，拒绝加微信，面试官直接给我回了个“？”我：已读，不回，高冷。

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...