各位大佬们，再帮我一次，我又找不到实习了从年前开始投递，四月上旬集中投递了一波，期间复现了minimind项目，但是没有自己的创新点啥的，也没有加应用层，莫名其妙被腾讯算法捞了但是一面秒挂，基本上面我的都是测开岗或者模型评测方向的，小公司一个面试都没有啊，我在boss上基本上能投的都投了，要么是不读消息，要么就是看了简历或者看了主页就没下文了难道我只能去做模型评测了嘛呜呜呜呜，很想做算法，哪怕打杂也好，想知道算法的同学都在干些什么，我应该怎么改我的简历，或者补什么项目啊我知道现在大势是做后训练+应用，但我没有太多的开发基础懂个大概，现在在做openhands的部署，以后也能往简历上写写，我应该往什么方向走呀之所以不想继续往模型评测这个方向走，是因为我觉得这个岗位的可替代性很高且没有很高的技术门槛，目前就业市场对模型评测的定位也很模糊，有算法、有测试、有产品的，我想做专业性更强的工作简历如下图所示，求求了呜呜呜，求指点迷津，马上这学期都结束了，能留给我找实习的时间感觉不多了呀下午有个小ai公司的测开HR面，如果通过了，我是去还是不去呢问题太多了，先跪谢各位大佬指点

结合我自己春招18场AI岗面试的经历，以及牛客上百篇26届AI岗上岸面经，给大家整理了这份AI项目面试拷打全考点分档盘点，覆盖99%的校招AI项目面试问题，从基础必问到死亡追问，分模块拆解，标注高频程度和岗位适配度，不管你是AI应用开发、Java后端转AI、还是算法岗，都能直接对应准备。先说明：本次盘点覆盖2026年校招最高频的AI项目方向，包括RAG知识库/多模态RAG、垂直行业Agent、AI应用开发、大模型微调、端侧AI，所有考点均来自真实面试真题，应届生直接按这个清单准备，面试官拷打不动你。核心分档逻辑：【基础必问层】：90%的面试都会问，项目入门门槛，答不上来直接凉，判定项目不是你做...

本211，硕985组内主要研究大模型方向，麻烦大家指导一下我的简历～去什么方向实习比较好呢～

最近整理了一下面小鹏嵌入式软件开发岗位的一面内容。整体感觉是，一面问得还是比较扎实，重点集中在嵌入式基础、RTOS、通信协议、内存、驱动理解和项目细节上。题目本身不算特别偏，但比较考验基础是否成体系，尤其是很多问题都可以顺着项目继续往下深挖，所以准备的时候不能只停留在背概念。请先做一下自我介绍，并重点讲一个你最熟悉的嵌入式项目你项目中的数据流是怎样的，从采集到处理再到发送，中间经过了哪些环节MCU 从上电到进入 main 函数，中间一般会经历哪些关键步骤启动文件和链接脚本分别起什么作用，为什么嵌入式开发离不开它们全局变量、局部变量、静态变量一般分布在哪些内存区域栈和堆分别适合什么场景，在嵌入式...