1.快手   社科-基础大模型与应用，做vibe coding，目前只有一个小demo，还在调研阶段，也没有相关的模型，问了mt，说明年有转正hc（不知道是不是🫓）2.高德   poi智能化数据业务决策组，研究型实习生（不知道能不能转暑期）做多模态大数据挖掘（多模态熟悉，数据挖掘不太熟悉），问了主管说今年hc很够，不知道明年怎么样3.小米   ai实验室，主要是材料参数的推荐rag大模型应用（像是给下游业务做的中台？），跟我课题一模一样，但问了hr，明确说了目前没转正hc，但是之后不知道有没有因为考虑本人很菜，不想跟秋招的神仙打架（理想化），还得考虑三个月后的暑期实习能不能面上，所以这三个月得多产出，都跟这几个hr/mt明确说了能实习一年，要考虑日常转暑期再转正，因为想着这样能熟悉业务并且能多一点产出想问一下各位佬们，哪个更靠谱，哪个转暑期之后转正率高一点呢，高德转暑期难吗

笔试时间：2025年10月12日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：简单模板引擎校验假设需要设计一个模板渲染引擎，给定一个字符串，判断该输入的模板字符串是否合法有效。模板引擎采用双花括号匹配方式，用于替换中间的变量。有效字符串需满足：必须采用相邻双花括号方式进行匹配，并且要求是闭合的，例如 {{a}} 合法， {a} 不合法双花括号之间必须有有效字符，不可以只包含空格，例如 {{ }} 不合法在双花括号之间存在有效字符的情况下，允许存在空格，例如 {{ a }} 合法允许出现多个模板匹配，但不允许嵌套，例如 {{a}} {{b}} 合法， {{{a}} b}}...

真的招人吗哥，这算法题第一道范围10^6，最少修改多少次，能使得字符串非递减，DP第二道直接不是算法题，我java c++岗给我做F-score(不给公式)，又不是算法岗(而且只有python有预输入格式)    都精确率召回率了，那我直接白给了呗。第三题本来一眼回文字串，结果n的范围10^5，力扣中等那道才10^4，dp,中心扩散法都用了，只能A 20%   (后续查到了，力扣官解O(N)的Manacher马拉车算法，原话：然而本算法十分复杂，一般不作为面试内容)  这多性情啊。感觉好难，我太菜了，题目太性情了，直接白给

上来20道选择题，然后三道编程题编程题1：首先，维护一个非递减序列，然后，利用二分查找找到每个字符在序列中应插入的位置并替换，最后，以字符串长度减去该序列的长度，得到使字符串成为非递减序列所需的最小修改次数编程题2：整的有点像核心代码模式。给你一个函数，它输入输出都写好了，你写函数体就行，就是先通过暴力遍历真实标签与预测标签计算，据此得到精确率和召回率，再结合给定的 β 参数计算编程题3：首先，检查是否为全辅音字符串；若存在元音，则调用基于 Manacher 算法的函数，第一步，将原字符串插入特殊字符（$、#、!）预处理以统一奇偶数长度回文的处理逻辑，然后就遍历预处理后的字符串，利用回文对称性...