量大但不压力。2025-7-1，TP普联1面，机器人算法工程师（杭州）。2025-06-16投递比较晚，笔试完一周多约的一面。面试总时间半小时，自我介绍5min剩下都是项目深挖。网上有不少说比较简单的，我这场项目问的还是很细的，全程交流没停过，感觉面试官比较了解我的方向。1. 形式提问：你是保研本校的吗？本科成绩大约是什么百分比？2. 项目细节提问：（ai总结）2.1 项目1：核心改进点是什么？你是基于特征点做的 SLAM 吗？基于什么方案？和其他方案对比有什么优劣？提出的方法会带来哪些问题？怎么解决？实际实验中怎么选取关键量？依据是什么？提出的这个机制是做什么的？解决什么问题？优化怎么做的？为什么这样做？如何避免冗余？2.2 项目2：你在这个项目中主要负责什么？网络训练部分你参与了吗？如何结合学习结果实现跟踪？这种方式优点是什么？最后这篇论文你是几作？2.3 项目3、4...：时间到了没来得及问语气和交流方式平和，没有打断或施压。

三四月份一直在准备保研和在校内做科研，当时顺便把BAT和一些其他大厂的算法岗也都投了个遍，但无一例外全简历全进垃圾桶了，也浪费了许多投递机会。可是当时不懂事，中小厂当时都不想投，感觉没必要。可是被挂太多简历了，于是又投了一些非互联网公司的算法，只有huawei机器学习接了我的简历，对接的HR一开始很热情，但机试过了之后就被晾在了一边，也不约面也不挂，后来自己调研了一下组的情况感觉也不是很想去，这一套下来对华子的印象也不太好，就懒得联系不了了之了。结果就是金三银四直接过去了（当时还没这个概念），直到五月末忙校内后才抛弃幻想，想着还是做点先开发吧，毕竟算法是近一年才开始有产出，而且是AI安全方向的...

球球各位大佬给一点经验，领军一面大概会面一些什么东西呢，说是技术面综合面放一起了，明天开面。主要关心会不会问很多八股和手撕算法啊，最近在写论文完全没时间准备（面的是大模型相关的岗位，本人是做RAG的，然后有一篇多模态大模型相关的论文）

我主要是做物理层的，和我联系约面的人也说简历比较匹配，做通信协议基带的。但是！给我面试的人是做大模型的……一点都没做过匹配在哪？一面30min，面试官开头跟我说是大模型的，人呆了。随后让我讲讲项目吧，在问我实现的算法部分有什么创新，问我论文提出算法创新在哪，随后说没太听明白，认为别人都做过。（那要不要猜猜为什么我投的软开而不是算法？有没有做过AI的，回答了实验用过的项目。随后问我工作地，成绩之类的。最后说我对AI兴趣不大，再考虑一下工作地。听到这我就知道已经凉了和别人都不一样，我的技术面没问太深，只有30min，估计是看方向也不匹配，兴趣也不高的样子。兴子，咱们都知道你想在智算发力，不过不至于协议软开划到大模型里边吧