岗位：ai工程研发工程师时间：11月28日16:30Q：项目是个人的还是企业的Q：大模型参数中top-p、top-k、temperature的含义Q：怎么解决过拟合Q：transformer的自注意力机制Q：大模型生成回答时间太长怎么办Q：怎么优化提示词Q：解释一下全量微调和高效微调Q：mcp和function calling有什么区别，有实践过function calling吗Q：什么是agentQ：有没有了解过数据库、中间件Q：给一个学生id表和成绩表，怎么查询排名第二的学生Q：怎么评估RAG的召回率？Q：说一下python的数据结构Q：职业规划是什么Q：平时是怎么学习的面试时长：30分钟面试感想：大概率挂了，挺多没回答上来的，主要概念忘记了，加上非常紧张，有些问题回答的比较含糊，还是自己太菜了状态更新：11月29已挂

2025年，是我真正意义上的“毕业年”，也是人生中情绪最复杂、成长最剧烈的一年。我硕士主攻方向是电子设计自动化（EDA），但坦白说，我对C++始终提不起兴趣。实验室日常聚焦在AIEDA方向，代码以Python为主，C++几乎成了“只在面试里出现的语言”。虽然知道EDA岗位对C++有硬性要求，我也硬着头皮刷了不少题，但总是记了又忘、写了又错，编程上也越来越依赖大模型辅助。结果可想而知：秋招投递EDA岗位时，屡屡碰壁。没有亮眼的科研成果，项目经历也平平，简历关都过不去。那段时间，焦虑、自我怀疑几乎成了常态。看着同门陆续拿到offer，而自己还在“投简历+刷题”的循环里打转，内心格外煎熬。转折发生在秋招后期。我开始认真思考：兴趣是否比“专业对口”更重要？ 答案是肯定的。我对大模型技术产生了浓厚兴趣——它前沿、开放、充满可能性。于是，我果断转向大模型应用开发方向。虽然决定得晚，准备得仓促，甚至报了个短期班“恶补”工程能力，但也算是在绝望中抓住了一根绳子。过程可谓“连滚带爬”，每一步都在补课。知识体系庞大到令人窒息。幸运的是，在春招尾声，我拿到了一份大模型应用开发的offer。然而入职后才发现公司存在工资拖欠问题，起步就栽了跟头。现在的我，一边在职“骑驴找马”，一边疯狂补基础、做项目。回看这一年，我常常会觉得实验室里我是“混得最差”的那个，一味自责“太菜”。2025年，我没有光鲜的offer，也没有逆袭的故事，只有一个普通毕业生在迷茫中摸索方向、在失败里咬牙坚持的真实轨迹。2026年，愿我们都能在热爱的领域里，站稳脚跟。

300人+公司，HR+业务主管面（3人）。前一天晚上打电话约面，想看看自己投的是那一版的简历结果让我删了，无八股全实习，问的实习部分我都怀疑他把两个项目搞混了。。。昨晚说让我准备项目展示也没让展示。。。基本凉凉。1.自我介绍2.介绍实习-------实习拷打-----------3.实习中小程序编程不怎么相关的问题怎么处理的（不是很懂想问的点，直接推到leader上了，说是他做的我不懂ing）4.调用的是公司大模型还是外部API5.简历前两条是怎么实现的（确认了一下是传统编程线程池的问题）6.参与人数7.如何沟通项目8.前后端沟通API定义（没get到点API定义有啥好说的怀疑理解错了，答的前端传json后端映射）9.怎么返回10.字段有哪些11.token存在哪（响应头or数据）12.会py那些库，web框架13.为什么用java做选型怎么考虑的为什么不用py----------------------------14.用过什么AI编程工具15.AI提升了多少效率16.对未来两年AI编程的看法-------技术拷打-----------17.Agent独立开发的吗（怎么可能，leader带的）18.Agent从0-1搭建（介绍了一下自己的项目）19.react（不会没学过我以为是Agent底层呢）20.如何评估效果（提示词工程）21.RAG流程22.问RAG除了大模型还用了什么（我之前答了用了通义的embedding模型，不知道此时问的啥，后面他问我没用embedding吗我还听错了说没有。。。。。。。。）---------------------------------------HR--------------23.实习有什么收获24.问工作地的情况25.为啥不考研26.想没想过考研会带来很大提升27.个人优势（没准备）28.毕业的职业规划29.身边有没有很成功的人30.何时到岗31.原公司加不加班，公司可能加班能不能接受32.个人爱好33.闲暇时间干啥（吃饭打游戏）----------------------------34.反问总结：时隔3个月的再一次面试答得很差，对于实习项目不够熟练深入，很多不是自己产出的部分都不了解，问的很基础的一些技术需求没有get到点，导致回答很差像假实习一样。后续：面试后两天OC，约复试

10：20左右开始HR面：15min左右1. 问：请说明您目前就读的学校和专业背景，以及入学方式。2. 问：您是通过异地高考进入学校的吗？当时是以什么分数线录取的？3. 问：您在校期间的专业排名情况如何？是否有参与社团或学生会组织？4. 问：您参与的社团活动是否与您的专业相关？5. 问：您在该社团中具体参与了哪些开发工作？是否有其他兴趣爱好？6. 问：您在上一段的实习经历是什么时候开始的？是否已经结束？7. 问：您在实习期间承担了哪些工作内容？公司规模如何？8. 问：您未来的职业规划和学业规划是什么？9. 问：您是否了解我们公司主要从事的政府项目开发？是否能够接受这类工作内容？10. 问：我们公司的实习岗位转正机会和薪资待遇如何？您能否全勤到岗？11. 问：您目前的居住地点距离公司有多远？12. 问：我简单说明我们公司的规模和业务分布情况。如果面试通过，您预计何时可以到岗？13. 问：我简单介绍我们公司的试用期考核制度。您还有什么想了解的？技术面 40min左右1. 问：在线考试系统是您独立完成的吗？2. 问：这个考试系统的使用对象是谁？3. 问：您在项目中使用的Coze平台主要功能是什么？4. 问：Coze平台是否构建了知识库？集成方式是什么？5. 问：Coze平台的权限管理是如何实现的？6. 问：请说明拦截器、过滤器和Spring AOP的执行顺序。7. 问：智能电子月报是用Python开发的吗？8. 问：项目中使用了哪个大模型？9. 问：项目中是否构建了知识库体系？10. 问：PDF解析入库的具体实现方式是什么？11. 问：PDF解析是否使用了MCP技术？12. 问：大模型在项目中具体发挥了什么作用？13. 问：解析后的PDF数据存储在哪里？如何被大模型调用？14. 问：您在学校主修和选修了哪些课程？15. 问：您对Java AI应用开发体系的熟悉程度如何？16. 问：您了解哪些好用的Embedding技术？17. 问：您使用的Embedding模型具体是哪个？部署方式是怎样的？18. 问：您的大模型和Embedding模型都是本地化部署的吗？19. 问：您使用的云服务器是哪家厂商的？20. 问：模型部署的具体技术方案是什么？知识库是如何构建的？21. 问：您是通过爬虫获取的数据吗？获取的是网页数据还是文件数据？22. 问：您使用的Spring Boot版本是什么？23. 问：您对Spring AI和LangChain的结合了解程度如何？24. 问：Java集合框架包含哪些主要接口和类？25. 问：Map接口的实现类有哪些？它们是有序还是无序的？26. 问：List接口的实现类有哪些？它们是有序还是无序的？27. 问：您了解哪些关系型数据库？28. 问：您对数据库的使用经验如何？29. 面试官介绍：公司主要使用到的国产数据库和技术栈30. 问：MyBatis和MyBatis-Plus的区别和优缺点是什么？31. 问：如何使用MyBatis-Plus实现数据脱敏？32. 问：请说明线程的生命周期。33. 问：RESTful风格接口的参数接收方式有哪些？34. 问：POST接口的参数接收形式有哪些？35. 问：Spring MVC中常用的参数接收注解有哪些？它们的区别是什么？36. 问：@Controller和@RestController有什么区别？37. 问：@RestController等同于@Controller加什么注解？38. 问：Spring中的依赖注入方式有哪些？39. 问：@Autowired和@Resource注解的区别是什么？反问：问：我们公司在AI开发方面的具体应用场景是什么？答：做AI应用相关，在向这块转型，包括知识库、智能问述、MCP工具调用相关的等等问：实习生主要的工作内容是什么？是否会涉及前端开发？答：Java后端接口开发，辅助项目模块开发，不涉及前端