如题，官网流程还没开，有意向私信看简历，岗位开放立马进流程。欢迎大家戳呀。贴一个jd2. 手把手，快成长：由资深技术专家一对一指导。你将完整经历从需求分析、方案设计到代码落地的全过程，掌握大模型应用开发的核心技能，快速完成从学生到工程师的蜕变。3. 高机会，留用优：团队对实习生重视度高，表现优秀者可直接获得正式录用Offer。这里不仅有前沿的技术探索，更有清晰的职业发展路径【岗位职责】4. AI 应用功能开发：参与电商运营系统的智能化改造。利用大模型能力，开发自动化的智能任务，帮助业务提效。5. 智能助手设计与实现：面向内部运营人员和外部商家，开发能“听懂指令、自主干活”的AI 助手。让它不仅能回答问题，还能主动提醒进度、生成报告，甚至协助完成跨系统的操作。6. 多智能体协作探索：尝试让多个 AI 角色协同工作，通过合理的逻辑编排，让它们配合完成更长、更复杂的业务目标。7. 工具链与效率提升：参与部门内部的 AI 开发工具建设，封装常用的业务接口供 AI 调用，并探索如何利用 AI 辅助编程，提升团队整体的开发效率。【岗位要求】8. 基础良好：2027 届本科及以上学历，计算机相关专业；熟练掌握 Python/Java/Go/C++ 中至少一门语言，数据结构与算法基础扎实。9. 热爱 AI：对大模型技术应用有强烈好奇心，平时关注 AI 领域动态。善于思考如何用新技术解决实际问题，具备良好的逻辑思维和沟通能力。10. 技术上手快：-- 了解 Agent（智能体）的基本概念，知道什么是工作流编排、ReAct 模式或多智能体协作。-- 接触过主流开发框架（如 LangChain 等），或对向量数据库、Embedding 技术有初步了解。11. 工程实践能力：-- 理解 Prompt（提示词）编写技巧，了解 RAG（检索增强生成）、工具调用（Tool Calling）等基本原理。-- 有过 API 接口对接经验，能将后端服务转化为 AI 可调用的工具者优先。12. 加分项：-- 有 PyTorch/TensorFlow 使用经验，或尝试过模型微调。-- 做过课程设计、毕业设计或个人项目，且涉及复杂业务流程处理（如电商、ERP、办公自动化等）13. 善用工具：习惯使用 Cursor、Copilot 等 AI 编程助手辅助写代码，追求高效开发。招聘对象2026 年 11 月 1 日至 2027 年 10 月 31 日期间毕业的海内外应届毕业生。

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我之前一直在刷牛客周赛、每日一题。但遇到复杂、原创的题目时，找AI帮忙却屡屡碰壁，要么思路不贴合考点，要么代码有bug。可看到有人对比AI牛客周赛AC情况，发现那些难住我的题，AI基本都能搞定，难道是我用错了吗？前两天做每日一题时，遇见什么Kmp，z函数什么的，我真的看不懂啊，我连题解都看不懂喵kmp之前学过，但是忘记了，于是我就把代码给AI了，让它帮我写注释，并重点讲解字符串匹配部分，感觉还不错啊AI并非没用，而是我之前没有找对使用它的方法。对于我这种大学生来说，AI确实是算法学习的好帮手，它能帮我们快速理解不熟悉的算法代码，拆解复杂的解题逻辑，节省大量死磕题解的时间。但它终究只是一个辅助工具，不可能在短时间内让我们从0到1完全掌握一门算法。诶诶，有没有可能我之后被推荐做一道难度不高，但是我没学过的知识点的算法题，看不懂题解，可以把他人代码交给AI，让AI帮我识别知识点，我再去自己找吃的呢？还没试过呢，期待喵~与本文关系不大：今日与同学相邀去网吧一起写算法，以前学习那种dfs，做题，答案也是抄题解的，没有自己完整做一遍，大概是因为害怕吧，害怕递归和树图，但今日，也算是逼自己写完，而且还是两道，哎，还是进步了，但是真的令人热血沸腾啊，尽管调试了很久，但是我是自己解决的图论的题目啊！！！

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