淘天2027届暑期实习agent应用/大模型算法 招聘

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2. 手把手,快成长:由资深技术专家一对一指导。你将完整经历从需求分析、方案设计到代码落地的全过程,掌握大模型应用开发的核心技能,快速完成从学生到工程师的蜕变。
3. 高机会,留用优:团队对实习生重视度高,表现优秀者可直接获得正式录用Offer。这里不仅有前沿的技术探索,更有清晰的职业发展路径
【岗位职责】
4. AI 应用功能开发:参与电商运营系统的智能化改造。利用大模型能力,开发自动化的智能任务,帮助业务提效。
5. 智能助手设计与实现:面向内部运营人员和外部商家,开发能“听懂指令、自主干活”的AI 助手。让它不仅能回答问题,还能主动提醒进度、生成报告,甚至协助完成跨系统的操作。
6. 多智能体协作探索:尝试让多个 AI 角色协同工作,通过合理的逻辑编排,让它们配合完成更长、更复杂的业务目标。
7. 工具链与效率提升:参与部门内部的 AI 开发工具建设,封装常用的业务接口供 AI 调用,并探索如何利用 AI 辅助编程,提升团队整体的开发效率。
【岗位要求】
8. 基础良好:2027 届本科及以上学历,计算机相关专业;熟练掌握 Python/Java/Go/C++ 中至少一门语言,数据结构与算法基础扎实。
9. 热爱 AI:对大模型技术应用有强烈好奇心,平时关注 AI 领域动态。善于思考如何用新技术解决实际问题,具备良好的逻辑思维和沟通能力。
10. 技术上手快:
-- 了解 Agent(智能体)的基本概念,知道什么是工作流编排、ReAct 模式或多智能体协作。
-- 接触过主流开发框架(如 LangChain 等),或对向量数据库、Embedding 技术有初步了解。
11. 工程实践能力:
-- 理解 Prompt(提示词)编写技巧,了解 RAG(检索增强生成)、工具调用(Tool Calling)等基本原理。
-- 有过 API 接口对接经验,能将后端服务转化为 AI 可调用的工具者优先。
12. 加分项:
-- 有 PyTorch/TensorFlow 使用经验,或尝试过模型微调。
-- 做过课程设计、毕业设计或个人项目,且涉及复杂业务流程处理(如电商、ERP、办公自动化等)
13. 善用工具:习惯使用 Cursor、Copilot 等 AI 编程助手辅助写代码,追求高效开发。
招聘对象
2026 年 11 月 1 日至 2027 年 10 月 31 日期间毕业的海内外应届毕业生。
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昨天 09:14
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武汉大学 后端工程师
24年6-8月,我的大三暑假,在鹅厂pcg度过了一段难忘的实习时光。那年的面试很顺利,一共面了3家offer了2家,进了组之后同事们都很好,mt是我的校友,至今仍然保持良好关系。后来我放弃了转正机会,因为觉得保研名额来之不易,我觉得硕士毕业后一定可以有更好的工作,更高的工资。可是之后发生的一切却让我始料未及。一年半过去,我会的东西变多了,却从1月起再难以通过任何一家公司的一场面试。目前的我有客户端的实习经历,有后端的知识储备,有agent相关的项目履历,且因研究生阶段师兄带着做科研对大模型相关的知识也有一定的了解。力扣刷了500题,说多不多,说少不少,反正把hot100和灵神题单1700分以下的都做了遍。但为什么自己就是通不过面试呢?客观分析的话有自己不够专精某一方面的因素,每次面试刚开始被问一个点的时候刚开始还OK,面试官接着深入拷打,我就没啥办法了,临场应变能力也不行。说白了:BFS❤️;DFS💔。另外就是自己没有一套很好的学习体系,总是拆东墙补西墙,因为某次面试被拷打项目,就疯狂准备项目相关的知识,忽略了计算机基础,结果下周的另一场面试被面试官计网OS一通轰炸。说了这么多,聊聊我目前的状态吧。很多大厂最近都开放了春招实习的投递,我目前采取的是海投策略。这周的Timeline大概就是周四要再次征战鹅厂,wxg的面试强度想必大家都了解,我也没有抱希望能过,以学习为主吧。周六的团子笔试应该可以试一下,毕竟有两次机会,而且貌似团子不咋看笔试分数?蚂蚁也发了笔试邀请,但因为阿里系今年笔试的改革,打算观望一下第一场的情况再参加。对自己下阶段的期望,就是不要怀疑自身的能力,然后客观评估自己当前的水准,持续进步。感谢大家能看完哥们的碎碎念,祝各位牛友都早日拿到理想offer,我后面也会持续更新自己的面试记录,也欢迎大家来一起交流呀
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