最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...

有没有大佬可以看一下这个简历目前能投嘛，26届

vivo 的 C/C++ 开发（嵌入式方向） 暑期实习，一面整体更偏 「基础操作系统 + C/C++ 功底 + 项目真实性」，算法题压力通常小于纯后台岗，但若操作系统和并发答得虚，很容易被追问穿。这篇面经根据 2025 届暑期实习一面回忆 整理，岗位说明里强调工作落在 Android 与 Linux 之间的中间层（性能优化、模块开发、接口适配等），因此面试题会围绕：你能不能讲清楚自己做过的 嵌入式 / 底层相关项目；对 Linux 用户态、进程线程、同步、I/O 是否有体系化理解；C/C++ 混用、内存、调试 是否像写过真实代码的人；是否具备进入 中间层模块 的学习意愿与基础。岗位在做什么？根...