1. 为什么选择这个方法？是否尝试过其他 Baseline？效果对比如何？ 回答范例与解析（以选择 SAC 算法为例）： 在我的机械臂抓取项目中，我最终选择了**柔性动作评价（Soft Actor-Critic, SAC）**算法。   尝试过的 Baseline：  DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)：由于是确定性策略，在具身连续控制中探索能力极差，极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization)：虽然稳定，但作为 On-policy 算法，样本效率（Sample Efficiency）太低，在真实机械臂...

腾讯 京东oppovivo快手美团百度字节蚂蚁上面的厂都投了，有的直接简历挂了（快手  阿里挂的最严重），测评做了，有的给了笔试，但为啥大多都一直卡流程？卡在“简历筛选/评估中”，这是怎么回事？项目不行？还能找到实习吗？

本人广工大三，现在一个月速学了一下java后端开发，目前刚准备完整练个项目，但简历上用ai包装了一下黑马点评（没做纯瞎编），正在海投实习。目前困惑是到底要考研冲一下211，还是继续学习刷实习就业，冲211难度有点大，而且害怕三年后的行情出来会不会不值得投入的这三年，但就业的话，又怕上限太低，求大佬们给点建议