时长30分钟1.自我介绍2.项目拷问一些工作细节3.用过的设计模式，单例模式考察到底，双重检查锁作用，还有静态内部类4.线程创建方式5.Runnable和Callable区别6.String、StringBuilder，StringBuffer6.HashMap一堆7.AI的使用和未来AI的看法8.工作地点的选择英语水平反问：规模和业务 主要车机开发的安卓开发新人进去后的挑战/问题AI看法AI对整个行业冲击力度还是有点大的，目前还不是能够全部替代，还是一个辅助功能，可能未来能全部替代吧，谁也说不准。对于求职的我们的要求进一步加深，学历+技术+实习+软实力==offer++；

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

目前这个简历投直接秒挂，想问问各位大佬哪里出问题了

1. 为什么选择这个方法？是否尝试过其他 Baseline？效果对比如何？ 回答范例与解析（以选择 SAC 算法为例）： 在我的机械臂抓取项目中，我最终选择了**柔性动作评价（Soft Actor-Critic, SAC）**算法。   尝试过的 Baseline：  DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)：由于是确定性策略，在具身连续控制中探索能力极差，极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization)：虽然稳定，但作为 On-policy 算法，样本效率（Sample Efficiency）太低，在真实机械臂...