lz 3.27 参加的蚂蚁的笔试，三道题都 ak 了，难道是之前的奇怪八股答得不好就不要了吗？bg 2 本 9 硕目前投的是大模型基础设施

今天老师为大家整理了部分推荐算法面试经验。供各位同学参考。✅一面1️⃣首先是做自我介绍，这个可以提前准备一下介绍简历中写的论文2️⃣问做的东西在工业界有没有一些应用场景，可以发散的聊一聊问了下之前实习主要是做些什么，有什么收获或者感想召回常用的一些方法3️⃣FM，DCN等推荐相关的知识写代码，一道工程模拟题，实现一个类和三个函数，分析时间空间复杂度，然后优化提问环节✅二面1️⃣自我介绍完做了二十分钟的产品调研2️⃣聊一聊推荐系统知识，对推荐系统的掌握程度。如实说了，在学校没有做过推荐相关的项目3️⃣让我介绍了下常见的算法模型，协同过滤、矩阵分解，FM，DCN的原理以及优缺点4️⃣问了一下Wide&Deep模型的原理5️⃣推荐系统怎么做新用户冷启动推荐系统中的一些带bias的场景6️⃣怎么debias写一道代码题，三角形中最小路径之和提问环节✅三面1️⃣自我介绍以及介绍论文推荐系统中debias的方法，比较开放性的讨论2️⃣多任务学习中推荐系统中的应用给了一个场景，让设计一个推荐系统架构，然后分析存在哪些问题。3️⃣多任务学习的参数共享及不共享参数各自的优缺点，然后从这两个角度分别去设计模型，包含特征交叉，embedding之类的。4️⃣一道代码题，只写出了最简单版本，分析时空复杂度，然后有优化的思路，代码没写出来，结束了看了下是leetcode hard题。5️⃣提问环节HRBP面问了对推荐这个岗位的了解，以及为什么选择推荐📳对于想求职算法岗的同学，***************************

岗位都是算法工程师。offer1小鹏智能驾驶团队 总包n w 五险一金 公积金5% offer2启元实验室 总包n-5 w 五险一金 公积金12%  有住房补贴单位和我读研的地方有合作(读研单位是甲方，启元是乙方)   

一直在问项目数据集是什么样的，数据维度，数据集大小有没有对数据集做分析如何实现3D CNN如何实现3D resnet，如何做下采样，如何处理残差有没有尝试其他多模态模型如何将两种模态结合在一起手撕代码 合并区间好久没复习这个项目了，好多细节没想起来