当下计算机行业的就业形势，正深陷一场愈演愈烈的内卷漩涡，而这漩涡中暗藏的死循环，更让无数从业者和求职者倍感窒息。曾几何时，计算机专业还是 “香饽饽”，凭借高薪、广阔前景吸引着大批学子涌入。可如今，“内卷” 已成为这个领域绕不开的关键词。往昔，备战求职的重心或许还停留在钻研 “八股文”—— 那些面试中常考的基础知识和算法题，学生们通过反复刷题、背诵来提升竞争力。但随着竞争加剧，风向悄然改变，大三学生开始将重心转向实习，希望用实践经历为简历增色。而现在，内卷的触角已延伸至大二，不少学生刚结束大一的基础课程，就急着寻找实习机会，生怕一步慢，步步慢。这种提前 “卷” 的态势，背后是岗位供不应求的现实，...

4月初开始学Java，急于求成，先做了项目，基础不扎实，简历（如下）外卖➕点评，面试了几个中小厂，发现自己的基础很不扎实，边学边投，目前有一个100-299人的电信外包厂实习offer，是all in秋招，还是去实习呢？简历如下。🐮爷爷们给点建议，简历给点建议也行😔

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问题。那问题来了，为什么 limit 越往后查询越慢？如何优化查询速度呢？为什么limit越来越慢？在数据库查询中，当使用 LIMIT x, y 分页查询时，如果 x 值越大，查询速度可能会变慢。这主要是因为数据库需要扫描和跳过 ...