-CoderOilStation #牛客AI配图神器# 分布式集群和多线程高并发随着企业向互联网方向的转型。企业数字化信息建设需要现在的AI技术前线搭桥。数字经济其实并不是十分稳定的金融商圈。方便便捷和分布式的解决方式很受市民大众的青睐和喜爱。并行处理需要很多硬件设备的适配连接和支撑。 多线程可以是企业用户和个人用户。一个用户的一次请求会在系统的公司后台建立连接线程和应用数据处理线程。线程的拦截过程前端是限流操作。前端操作用户数据请求的过程通过缓存远远无法满足现在年轻人和企业用户的大量点击操作。分布式的数据库Mongodb属于前端轻量级分布式数据库。后端的处理方案微服务架构搭建集群的方式。信号...

很多同学准备秋招时疯狂刷八股，但其实有个更高效的方法：围绕简历来复习！面试官提的问题，大多数都是从你简历上的内容延伸出来的：你写了项目，他就问你实现细节；你写用了某个算法/框架，他就问你为什么用它、底层原理是什么；你写了实习，他就会问你做了哪些具体模块、解决了哪些问题。🔍 为什么说“搞懂简历”=“搞定面试”？✅ 你简历上写了的内容，是你自己选择的题目，能控制方向；✅ 面试官对你了解有限，简历就是他们提问的“索引”；✅ 同样的技术，自己项目里讲出来，远比八股更自然、更有说服力。💡 面试引导小技巧（亲测有效）不会的问题不要直接说不会，可以先说一点表层的内容，再自然转向你更熟悉的方向：“这个我了...

自我介绍问实习具体讲讲数据处理流程，缺失值处理，数据量有多少外部API是怎么接入的模型的业务目标是什么，业务场景是什么有没有做上线，结果如何遇到什么困难，怎么解决的是在leader给的代码上做修改，还是自己写的如何做业务对齐介绍业务，主要是数科、因果实验相关想做偏算法还是偏数科（业务）能实习多久，base地是否接受未来读博or工作sql，python是否熟练反问，有什么需要提升的地方面试官人很好，很耐心，主要都是问的实习相关，也没有考手撕

最近又是毕业季，我想起以前刚工作时租房的血泪教训。一句话，被中介忽悠到怀疑人生。那时候刚实习，为了求近就找了离公司近的，走路3分钟就到大学门口，方便是挺方便的，一开始也不知道原来选中介也会那么重要。一开始找到的中介超级热情，各种带我和朋友看房，看房时也是很热心地说：房子有什么事情都可以找我们。我们店就在对面，随叫随到！住进去才知道，不仅押金收得比别的平台贵，想不到拿了钱，我们住进去之后就爱搭不理。有一次我们发现客厅角落出现了一只si蟑螂，以为只是偶然，后来过几天厨房角落又出现另一只。查了才知道，如果你家里出现一只蟑螂，代表你家藏着很多只蟑螂。然后，我们就赶紧联络中介，让他处理。中介得知之后，说...