1h10min1. 自我介绍2. 深挖项目3. 你在实习中做了什么？4. 你们的策略调整只局限在PE吗？我答：对5. 数仓分层的逻辑讲一下6. 讲一下你项目中遇到的困难，怎么解决的7. 你认为数据库（比如mysql）和数据仓库的有什么区别？8. 手撕：1道sql + 两道算法，第一道题是从二维数组中寻找目标值，第二道题是bfs+拓扑排序手撕过程先说思路，面试官说对了之后再开始写，我一开始以为不用跑，面试官让自己跑一下，用例自己写一个，验证输出正确了就ok了反问：1. 业务是什么？2. 我有什么需要改进的地方吗？3. 应届生需要的素质和技术栈有哪些？

自我介绍重点介绍实习工作，自认为有价值的事情和难点针对实习工作深挖（聊了半小时聊到数仓分层，作业优化经历，需求开展流程实时相关的工作内容，是否有相关学习经历场景题：和外卖相关的一些主题表给建模思路分析相关的问题：某个指标下降如何分析八股基本没问，大部分在聊实习经历的时候像数据倾斜，hive优化这些有聊到两道sql题，一道和排名相关的窗口函数题，一道自连接趣味题：没思路反问全程1小时

面试官很友好，上了先介绍了下他自己根据实习的内容穿插八股kafka的选举机制对cursor和transformer的了解springboot的优势手撕：二叉树中的最大路径和

面试官上来就说了面试 45min，分为三个部分（自我介绍+大数据相关的知识提问题+写代码）shopee 是我秋招到目前为止体感最好的一家，面试官说话很有逻辑，也很会引导，对每个问题都有反馈。并且不同的提问会环环相扣，不是照搬八股对着念。这场发挥还行，手撕都写出来了，只有场景题没回答上，但是面试官也说没关系。1. 自我介绍2. 实习部门的业务介绍3. 工作中有什么数据倾斜的问题？4. Spark 的内存管理机制是怎样的？OOM 问题是怎么造成的5. 场景题：不一定要局限于 Spark 的框架。有一个很大的数组，这个数组有 1w 个元素，需要对这个数组从小到大进行一个全排序。但我们的内存没有那么多...