想问问大家，现在还能找到实习吗，如果allin秋招的话，应该怎么准备呢，谢谢

到底如何才能用好呼入机器人？很多企业刚开始使用呼入机器人都满怀期待，想借助AI实现自动接待、降本增效。但上线一段时间后却发现，效果不如预期：接通量明明不少，但多数对话无法闭环；客户反复对话却无法理解需求，最后还是得转人工；但很多企业却不知道如何调整，甚至机器人“在哪儿卡壳了”“为啥解决不了”都无从得知——服务体验不好，运营也束手无策。这些问题背后，不是机器人不能用，而是企业缺乏一些工具来发现问题、分析原因、优化体验，让呼入机器人能听得懂、答得上，完得成。为此，天润融通基于大模型将传统呼入机器人升级为呼入Agent，并新增三大关键能力，帮助企业从服务数据中提取洞察、追踪行为细节、拆解转人工成因，...

从培养新人来讲，确实在刚刚入职的前一个月基本没有任何需求，更多的是了解业务部门的负责工作团队运转情况，目前mentor开始给新的任务，需求也开始逐渐增多，每周需要更新周报，汇报工作情况，同步各自进度。目前一些工作需求需要参考之前的一些文档，不得不提学城的资料沉淀很齐全，很多前辈的工作记录可以借鉴学习。同时整个部门定期会有互联网+大学的课程，课程会包含硬件软件供应链产品等等方向，错过课程可进行回看，相对来讲软件算法大模型这些课程是最多的，对于我们硬件同学来讲，软件的课程只能当做业务扩展了解一下。工作方面，为方便工作提高仿真效率，mentor向公司申请给配备了移动工作站，联想ThinkPad。重装了系统并查了一下相关配置，搭载酷睿i7-13900H，有6个高性能和8个高效核心，最多可处理20个线程。同时硬盘容量和内存超大，基本能够覆盖掉大部分很复杂的仿真工况。公司内部会有很多活动，比如安全答题活动（可以抽奖领礼物奖品）、部门篮球赛、羽毛球赛、公益月捐、袋鼠计划、捐瓶子等等活动，参加活动基本都能获得一些周边手办和小礼物，部分手办礼品也可以通过美团礼品店进行购买。

在推进微服务 API 自动化测试的过程中，研发和测试人员常常需要在接口请求中动态构造带有特定业务规则的数据。我们团队就遇到过这样令人头疼的问题：在接口测试过程中，需要动态生成带有特定规则的用户手机号、带业务标记的 UUID，以及一些结构化的测试邮箱地址。我们过去所使用的工具Postman，尽管提供了一系列内置变量如 {{$guid}}、{{$timestamp}} 等，但面对这类带业务语义的动态值生成需求却无能为力。这类问题的解决，一直依赖测试人员在 Pre-request 脚本中手写 JS 函数来补足变量功能。然而，随着接口数量和规则复杂度的增长，这种方式逐渐演变成脚本维护和能力鸿沟的灾难。...