场景问题 1.JSON 处理场景：如何统计一个复杂 JSON 字符串叶子节点中包含类似 "tencent" 某个字段的个数(使用一些算法的思路)？2.内存受限场景：如果 JSON 字符串极大（单个文件巨大），且内存有严格限制，你会如何优化算法？3.通用组件扩展：如果不限制算法，你会选择哪些中间件或开源方案来实现上述 JSON 检索功能？4.任务调度优化：有一批耗时不等的大量任务正在串行处理，效率很低，作为 SRE 你会如何优化？5.网络协议深度：在浏览器输入 HTTPS 的 URL 后，整个网络请求过程中会产生哪些具体的网络协议交互？实习问题6.CMDB 规模：你参与开发的 CMDB 模块，具体纳管了多少资源和服务（服务器数量级）？7.动态日志治理：这个功能具体是如何实现的？解决了哪些定位成本高的问题？8.量化收益：该优化方案上线后，具体的性能提升数据或排查效率提升比例是多少项目问题9.Agent 架构：你开发的“企业级”AI Agent 平台，其底层架构、执行链路（API/MCP/Model）是如何设计的？10AI 开发思考：Agent 开发与传统业务开发在思维模式上有哪些显著不同？11.多智能体通信：对于多 Agent 之间的沟通协作，你了解哪些先进的协议或学习心得？12.如果你是王者荣耀的 SRE，在面对“全球玩家统一支持”的体验优化需求时，从技术角度看会遇到哪些问题和挑战？

之前投的WXG后台开发无果，被IEG游戏技术运营捞了，本来4.2一面面试官有事推迟到4.8，许愿二面大概1小时1.自我介绍2.手撕找出与目标值最接近的三数之和（类似力扣三数之和）   滑动窗口中的最大值3.业务拆分的方法和ddd（领域驱动），没听说过4.vue3和vue2区别5.vue中的生命周期函数6.平时写前端代码是否完全依赖ai（能不能看懂前端代码）7.项目里面k3s部署服务流程好像就这些了，因为鼠鼠项目提及到了k3s，vue，云原生，微服务等，所以面试官都往这方面去问，所以面试前把自己项目吃透leetcode三叔之和有点忘了，答的不太好，许愿二面

自我介绍 Java 语言基础1、说说 Java 的内存模型？堆和栈的区别是什么？存对象、栈存...2、HashMap的底层实现讲一下?1.7和1.8有什 么区别?3、ConcurrentHashMap呢?它是怎么保证线程安全的?4、线程池的核心参数有哪些?拒绝策略有几种?5、synchronized和ReentrantLock的区别? 什么场景下用哪个?6、Java的动态代理有几种方式?Agent框架？项目深挖Spring 框架1、Spring Boot 的自动装配原理？2、Spring 的 IoC 容器启动流程？Bean 的生命周期是怎样的？3、MySQL 的索引结构是什么？为什么用 B+ 树而不是 B 树或哈希表？4、@Autowired和@Resource的区别？缓存数据存储1、Redis的常用数据类型有哪些?分别适用什么场景?String, Hash, List, Se ...2、Redis的过期策略和内存淘汰机制了解吗?过期策略说了惰性删除和定期 ...3、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么? 怎么解决?4、Redis和MySQL的数据一致性怎么保证?了解哪些方案?5、MySQL的索引结构是什么?为什么用B+树而 不是B树或哈希表?6、慢SQL怎么排查和优化？AI Agent 核心1、了解哪些 Agent 的架构模式？2、Function Calling 的原理是什么？你怎么理解 Tool Use？3、如果大模型返回的 Function Call 参数格式不对怎么办？4、了解 MCP（Model Context Protocol）吗？它和现在框架里的 Tool 注册机制有什么区别？5、有了解过多 Agent 协作吗？比如 Google 的 A2A 协议或者 Multi-Agent 系统的设计模式？算法题1、给定一个整数数组和一个滑动窗口大小 k，返回每个窗口中的最大值。

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