先自我介绍 拷打两个项目问了一下ArrayList和HashMap的底层原理和扩容机制问了一下还会哪些语言反问因为面试官部门是golang语言，所以几乎没有任何八股，全拷打项目，少量与项目相关的延申场景题面试官对agent项目比较感兴趣，但是我基本上都忘记了，拷打黑马点评项目基本上都答上来了更新：当天下午约二面

1.项目里有涉及一些中间件，你主要涉及到哪些中间件？2.这几个中间件之间是怎么合作关系，中间件之间有先后顺序吗？3.我看你这个项目还涉及到一些打包，你就直接使用打包一键部署，这个一键部署是部署在什么地方？4.本地传到服务器，那是一个什么什么东西？是一个镜像包吗？5.Redis和docker怎么结合?6.网站是可以用的吗？域名是在哪里买的？7.项目的引擎，能具体说说？8.用的哪些模型的api?9.引擎读取方式是什么形式呢？命令行的形式？API的形式还是什么样的形式？10.假如你这个如果在读取的时候异常的情况下，它应该是要怎么去处理呢？11.比如说用户去指定某一个字体的时候，你这个你这个本地缺少这种字体的话，他会去从互联网上去下载一些字体包来完成这个需求吗？12.能支持上网去做一些功能吗？13. 如果你是支持去上网搜索的话，其实我理解应该是需要去网上去查询或专门搜取，通过这个关系抓取一些关键的一些论文信息的，但是听你描述，是只有特定的地方可以抓，还是说所有的都可以抓？14.平常使用ai工具以什么方式使用？15.那你在使用这些AI工具的时候，你怎么样使用那些提示词方面的一些经验16.那你在完成这个项目的时候；#后端开发 不是一句话去让ai完成这个工作的，那你是怎么样去拆分它的呢？比如说拆分具体的一些需求。然后完成这个任务17.那你在使用这些AI工具的时候，有没有自己去写一些规则，比如project.md去约束你这个AI生成的内容。或者在使用这些这个规则的时候，有没有一些经验。18.当前在哪？大概能实习多久？反问：1.万兴的工作强度2.您是长沙本地人吗，在万兴工作多久了？3.部门的业务主要做什么？4.评价面试表现，有什么需要改进的地方?18:00面试九点多秒变暂不匹配#

综合面过了，oc四天后告知审批offer领导觉得学历不够，流程终止😅😅😅1. 分布式/存储这个项目你主要做了什么？2. 另一个协作系统项目是做什么的？3. Go 的 map 是并发安全的吗？4. 你怎么理解 map 的底层结构5. map 的扩容机制你了解吗？如果要让 map 支持并发安全，你会怎么做？6. 什么是一致性哈希？7. 为什么要用虚拟节点？8. 节点扩容时，数据怎么迁移？9. 节点下线或缩容时怎么处理？你这个一致性哈希的变化是怎么触发的？10. 协作系统里的角色和权限是怎么设计的？11. 多人同时编辑时，你是怎么处理的？12. MySQL 在什么情况下适合建索引？什么情况下不适合建索引？19. 什么是覆盖索引？20. Redis  缓存你是怎么理解和使用的？21. JWT 或登录态你是怎么做的？22. 如果用户多端登录，或者要强制下线，你怎么处理？23. 幂等性你怎么理解以及你项目中那些是幂等的？流程推进很快，面完不到一小时约综合面

面试官喜欢问用过什么ai，这时候就不能局限于ChatGPT、DeepSeek、豆包这种网页版对话工具，这些只是基本操作。面试官更想知道的是，你有没有用过能直接赋能开发提效的 AI 工具（比如 IDE 集成类、代码专属 AI 工具），以及你如何通过 Agent 思维、精准提示词设计，把 AI 变成真正的生产力助手。比如，只说 “用过 ChatGPT 写代码”，远不如说 “用 Cursor 的实时代码补全功能重构过 Spring Boot 接口的冗余逻辑”“靠 Claude Code 分析 JVM 堆转储日志，定位了并发场景下的内存泄漏问题”“基于 LangChain 搭过简易的本地知识库 Agent，用来自动检索项目历史文档，解决跨模块接口调用的疑难问题” 来得有说服力。除此之外，“开发中遇到过 AI 幻觉吗？怎么解决的？” 也是高频追问。毕竟真实工作里，AI 生成的代码或方案并非万能，甚至会出现 “一本正经输出错误答案” 的情况。比如你让 AI 写一个基于 Redis 的分布式锁，它可能会漏掉 finally 块的解锁逻辑，导致死锁；或者让它优化 MySQL 慢查询，它给出的索引方案反而会让查询效率更低；更常见的是，遇到一些冷门框架的问题，AI 会拼接看似合理的解决方案，实则完全不适用。这些场景的核心矛盾，在于 AI 是基于海量语料的概率性输出，而非真正理解业务逻辑和技术原理。这时候，能讲清 “如何识别幻觉、如何解决幻觉”，远比单纯说 “用过 AI” 更能体现你的能力。比如可以说：“我会先交叉验证 AI 给出的方案 —— 对照官方文档、查看源码注释，或者搭建最小测试用例跑通验证；如果 AI 陷入错误循环，我会拆解问题，用更精准的提示词限定范围，比如明确‘基于 Redis 6.0 版本，用 SETNX + EX 命令实现分布式锁，必须包含超时兜底和解锁校验’；实在解决不了的，会放弃直接生成，转而让 AI 提供思路参考，再结合自己的技术积累完成落地。”说到底，面试官问 AI 相关问题，不是考你 “知道多少工具”，而是考你 “有没有把工具用出深度”—— 是否能借助 AI 提升开发效率，是否能分辨 AI 输出的对错，是否具备 “工具辅助 + 独立思考” 的复合能力。这才是校招和社招中，拉开候选人差距的关键。