1. 介绍一下 bge-m3 和 DBSCAN，以及它们各自的优势bge-m3 是一个面向检索场景的多功能 embedding 模型，它的特点不是单一做稠密向量表示，而是把 dense、sparse 和 multi-vector 几种检索能力统一到一个模型里。dense 表示负责语义相似，sparse 表示更接近关键词匹配，multi-vector 更适合长文档和细粒度匹配。这样做的好处是一个模型可以兼顾语义召回和词面召回，尤其适合知识检索、教育问答、题目匹配这类场景。DBSCAN 是一种基于密度的聚类算法。它通过两个参数来定义簇：一个是邻域半径 eps，一个是形成核心点所需的最小样本数 mi...

据传网易要下大雨从外包开始网上这图片也是零零散散真滴假滴？

25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试

只问了项目，一点八股没问，大概40min，感觉是kpi面自我介绍你第一个项目能详细讲一下吗登录模块三种实现JWT是指什么JWT+Redis、Session+Redis 的区别是什么KV 分别是什么，JWT令牌做key还是val，有何区别（在 JWT+Redis 方案中）Lua脚本，Redis cluster， msetThreadLocal在项目中怎么用的使用 ThreadLocal 会有什么问题除了内存泄漏之外，还有什么问题所有 service 之间传递数据都应该用 ThreadLocal 吗，会不会破坏软件系统的架构两个有序数组找中位数反问