1.先做自我介绍，挑重点项目着重说明。2.项目有具体的应用场景吗？3.视频大模型是不是提取视频中的核心信息？它一般能用在哪里？4.你想做推荐相关、大模型相关，还是推荐和大模型相结合的工作？5.你了解推荐系统吗？6.你了解机器学习和深度学习吗？7.大模型在推荐系统中一般有哪些应用或应用方向？8.大模型怎么缓解或解决推荐系统的冷启动问题？9.你了解大模型推荐的微调这个概念吗？10.微调怎么定义？它一般是针对什么模型进行的？11.推荐场景或垂域场景中，需要微调的核心原因是什么？12.Transformer 的原理能大概说一下吗？13.基于 Transformer 大模型，怎么处理用户的长行为序列？14.Transformer 注意力机制的复杂度是多少？怎么计算？15.长行为序列直接计算会有什么问题？16.稀疏注意力的具体原理是什么？17.推荐系统中怎么设计负样本？你了解随机负样本、语义负样本这些概念吗？18.大模型怎么解决用户兴趣漂移的问题？19.除了折扣因子，解决用户兴趣漂移还有其他方案吗？通过微调的方式可行吗？20.传统神经网络中，梯度消失是什么现象？怎么产生的？21.梯度消失怎么解决？22.你了解哪些激活函数？23.BN（Batch Normalization）是什么意思？24.手撕：无重复字符的最长子串

flash attention解释下gqa解释下怎么才能训练好一个sft过程？sft的loss计算是用什么计算的？lora原理lora参数权重初始化lora的r和缩放参数dpo的lossdpo数据集怎么构造比较好？如果dpo训练过程中，accept回答和reject回答的loss都在升高，怎么办？假如说dpo效果不好，怎么解决？多轮对话一般要怎么训练？rag的流程？检索时，只用关键字匹配会存在问题，怎么具体解决？（没有上下文语义信息）给定一个网页，如何提取其中的关键信息

没有问项目八股，一直在问实操细节第一次遇到没问项目的，直接就是问我简历写的技能。1.旋转位置编码的原理和什么是外推2.绝对相对位置编码的原理3.深挖偏旋转位置里面的一些设计与独特点（数学公式和token设置）4.有什么主流的大模型，其中有什么有特点的结构，5.有没有去看过openai的一些协议，怎么进行部署6.有什么Linux命令，具体到去在文件夹查找某个关键字段怎么找7.一些不同大模型结构的特点。总结一下，这个面试官很重实操，需要你知道个个模型的特点，对实操经验极其看重

1、介绍自己的中厂实习2、一面的部分实习问题这里也问了。3、有没有试过外挂数据库来解决线上业务数据分布更新较快的问题，4、模型选型问题，为什么选qwen3-8b，如何估算模型开销。5、最多做过几卡的模型训练?对deepspeed和Megatron有多少了解?6、接触过哪些推理加速的方法。(vllm的page-attention, kv cache, prefix cachemla，flash-attention直接安排一套)7、一个他们组里面的一个具体场景题。8、手撕k个一组反转链表，并要求最后不足k个的也反转。