现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

大佬们，给我提点意见，找实习，最后秋招目标中厂，冲大厂

这个它石是真的恶心，一天就给我结束了。看了一下JD，估计就是卡学历，非要985/211吐了。。。。

核心公式：数据证据 + STAR法则 + 岗位匹配一、自我介绍（1分钟版）公式：我是谁 + 1个核心亮点（带数据） + 为什么选这个岗位例：面试官好，我是XX大学XX专业。在XX实习中，我主导了XX项目，通过XX方法使XX指标提升XX%。贵公司的XX业务与我方向高度匹配，希望能深入发展。二、高频问题模板1. 为什么选我们？行业趋势（一句话）+ 公司近期动态（证明做功课）+ 个人能力契合例：我看好新能源赛道，贵公司在固态电池的布局（公司官网/新闻刚发）吸引我，我的XX实习经验能直接复用。2. 最有成就感/最有挑战的项目（STAR法则）S（背景）：任务紧/数据缺/跨部门难T（任务）：核心目标A（行...