继续来分享下最近的面经~1.实习内容的背景2.对于一个分类任务，可以SFT，也可以强化学习，这两种训练方式从原理上有什么不同？3.训练出来的模型会有什么不同？4.哪一种训出来的指标会更好？5.你们做的benchmark和之前的有什么不一样？6.AI Coding：实现一个类似Claude code的命令行交互7.为了让agent支持读取文件、修改文件，需要怎么做？

✉️投递：腾讯两次全一面挂；字节1次一面挂；阿里现在只有淘天的一个部门还在面试中，其他全挂；拼多多笔试挂；小红书一面挂；米哈游笔试挂；oppo直接挂；vivo直接挂；联想投了没消息；京东没消息；滴滴没消息；得物刚笔试完；华子刚约一面；还有其他的我也忘了，巴嘎！📝offer：携程终于泡出池子了，豚厂我爱你！🎙️我的感受：感觉自己还是得好好沉淀，ummm，暑期实习还没结束！我还能变强！牛友们也要加油！再来一发阿里淘天的电话面一面面经：1、自我介绍；2、介绍一下Java中的原生锁；3、介绍一下Synchronized的使用场景；4、为什么ReentrantLock可以实现可重入操作？5、JVM中...

从我和身边朋友了解的情况来看，可以明确的是：纯背概念的“八股”时代已过去。​ 但“八股”以另一种形式存在，分为 “考古派”​ 和 “应用派”。“考古派”公司： 特征：传统金融、通信、硬件公司，及部分转型慢的互联网中厂。 问法：“TCP和UDP的区别是什么？”“说一下虚拟内存机制。” 基本是教科书原题。 底层逻辑：考察知识体系完整性和你的基础扎实程度，认为这是潜力的体现。对这些公司，快速过一遍经典“八股”仍必要。 “应用派”公司（主流）： 特征：一线互联网、AI原生公司、技术驱动的外企。 问法：“我们的产品在高并发下出现了XX问题，你觉得可能和TCP的哪些机制有关？”“为了优化我们KV存储的性能...

1. 自我介绍2. RAG 的检索索引怎么设计？答案：RAG 的检索索引不能只建一个向量字段就结束。实际系统里，我会把索引分成语义索引、关键词索引、结构化索引和权限索引。语义索引用来处理自然语言问题，关键词索引用来处理规则编号、商品编码、报关术语、单据字段名这类精确匹配，结构化索引用来按国家、业务类型、规则版本、生效时间过滤，权限索引用来保证用户只能查自己有权限的数据。文档入库时也要保留足够元数据，比如 doc_id、chunk_id、parent_id、section_path、doc_type、country、effective_date、version、tenant_id。如果没有这些字...