刚开始还是和你一起聊天的样子，突然就问你觉得用户运营是干什么的，直接打了一个措手不及，只能回答拉新留存用户，还有提高付费用户转化率、活跃游戏社区氛围等，然后就问一些其他乱七八糟的，抓住你说什么就问什么，直接就乱了。最后由于本人菜鸡没有实习直接面试官都沉默了，没实习真的找不到工作了吗

1. 简短做一个自我介绍，突出与“版本管理 / 数据分析 / 用户运营 / 商业化”相关的实践或可迁移能力。2. 你对4399的业务生态（页游、H5、手游、小游戏社区）、企业文化与行业定位有哪些认识？为什么想加入，并预期能为我们带来什么具体价值？3. 结合你玩得最深的一款手游，拆解其首月留存与付费设计中两点你认为可以借鉴到4399产品的做法。4. 描述一次你用数据发现用户体验问题并推动改进的经历（若无真实经历，可模拟你的分析思路）。5. 给你一款上线第30天的手游核心指标：新增下滑10%，DAU平稳，次留和7留正常但付费转化下降，你的初步诊断方向会怎样展开？6. 如果负责版本节奏，你会如何制定...

感觉巨像kpi，整体过程基本无任何反馈，后面反问也不愿意详细的讲他们的业务1. 自我介绍+实习介绍2. 意图识别的准确率是怎么计算的？3. Rag的优化有哪些手段4. Redis缓存热点数据怎么缓存的5. Zset底层数据结构是什么6. 如何保证缓存一致性的7. 用过哪些设计模式8. 线程池的核心参数9. 什么设计不当会造成OOM10. 遇到的困难是什么11. 你怎么看待大模型的反问

1深挖简历prompt工程和milvus向量化存储中数据清洗和数据存储阶段handle的工作 （感知哈希去除重复帧，多模态信息的关键向量提取） 2数字人在k12中的应用，举几个例子？ 3使用coze怎么搭建一个ai英语批改的agent，给出基本思路（严格规范每一步的输入输出才能保证模型商业化时不发散） 4分析主流开源闭源大模型在k12相关业务各自的优劣（deepseek在多模态薄弱，chatgpt成本比较高等等。结合具体k12业务场景做说明） 5在k12业务下，如果提高大模型的准确率（商业化准确率需要达到95％）