📊 迅聊(ChatForge) 轻量即时通讯系统  🚀 基于 C++17 + Qt6 的即时通讯系统，14天从 0 到 1 完整实现 TCP 服务端+QT客户端全链路。  ● 可视化成果：不像算法题只能看控制台输出，搭配Qt图形客户端，可直观操作好友、收发消息、查看聊天气泡，成就感拉满 ● 面试高频：原生Socket、TCP通信、多线程并发、SQLite数据库、Qt界面开发是C++后端/桌面端开发的核心考点 ● 知识覆盖广：一个项目涵盖Linux Socket、多线程、自定义TCP协议、SQLite、JSON解析、Qt GUI、网络安全等20+知识点 ● 难度递进：每天都有新挑战，但每天都...

一个项目够吗，是不是至少要两个？有没有推荐的ai项目呢？

悲报：大厂挂麻了喜报：找到实习了悲报：实习公司很小，实习薪资很低300/天，在北京需要自己租房喜报：实习公司是二线大厂的子公司，简历可以写大厂名字，支持背调背景：211本+985硕三月中到现在面了很多，挂了很多，第一次收到offer还有其他面试流程在走

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...