想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

4.7开始投递agent项目还没做先把点评外卖包装一下先投试试

27届还能有实习吗，有同学就学到Javaweb也找了个实习，之前投了800份我就约了一个面，，然后紧急搓了个ai项目demo换上去了😩

从2023到2026潘神工作室承载了我毕业之后初入职场的三年，我也从一个懵懂的小白混到了现在的老油条这三年我深刻体会到，游戏能否成功讲究天时地利，个人的能力在其中实在是微乎其微，项目的成功并不在于某个人的突出，项目的失败也并不能怪罪到某些人身上。或许二重螺旋本身并不完美，但我很幸运的在这里遇到了一群非常非常好的同事、朋友、兄弟，我们一同度过了从项目首曝到正式上线的珍贵岁月。做在研游戏项目就像是备考，三年备战之后，上线即是提交考卷，如今结果尘埃落地，也该是散作繁星之时。再见了，二重螺旋