不要去这个**公司,面试跨境资金管理岗,懂得都懂,高级出纳嘛。起初Hr蛮和蔼的通知了面试,第一次面试是一个经理,态度也还可以告诉我说他们这个岗位不只是出纳也做行业研究(吸引我重视),然后面试上一直在问我行业研究怎么做(实习经历上有),说对我很满意,问我是否可以给他把我之前做的行研报告给他发一份,然后让我帮他做一个3k字左右的关于支付宝支付方式的演变的报告,我也做了几天提交了。等了一周,终面是一个男的,开始等了20分钟,还不开摄像头,态度贼差,中途还出门做核酸了?水平很一般连投行是什么都不知道,问了一圈,他自己也听不懂。跟之前经理说的这个岗位的行研方向完全不同。最后,问了我一句,干过出纳吗,我说没有。一个小时下了拒信。总之这个公司的人很不专业,还白嫖加pua,狗都不去

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发一下问题给大家参考,攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目拷打3.处理查询文档里的异构数据(如图片)时,具体的处理流程是什么?解析成纯文字后如何进一步加工?这样只返回文字给用户,图片信息不会丢失吗?4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗?文档量很大的情况下,打标工作能完成吗?5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性?若回答错误,怎么识别问题?后续要验证回答准确性,你有什么方案?6.用于评测的另一个大模型,如何构造问题、分析文字并进行对比?这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定?7.你们的模型基于哪些异构图像做增强?模型会不会产生幻觉,生成文档外的内容?8.若用户的问题不在文档里,你们会怎么处理?是调用其他模型吗?大模型回答不了时,会提示用户补充问题吗?用户补充后仍无法解决该怎么办?模型如何判断何时需要让用户补充提问?9.你们有框架编排这些流程吗?用的是什么框架?10.怎么理解检索召回率?这些指标具体包含哪些评价项?什么是忠实度?召回率的分子分母是怎么定义的?11.你之前那段实习的具体工作内容是什么?针对设备故障叙述报告这类复杂文本,模型如何理解?是做了相关检测吗?大模型是怎么实现术语解释的?12.请讲一下LoRA技术,除了减少参数量,它还有什么优点?你做的LoRA相关工作,后续有落地应用吗?13.你写代码主要用Python吗?会不会用Java?了解Java的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗?有没有做过Java相关项目?
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