之前一直觉得 i 人在职场没优势，秋招时拼命包装自己 “善于沟通”“团队协作能力强”，结果面试时全程僵硬，入职试岗一周直接内耗到崩溃。后来换了数据分析岗，每天跟数据、报表打交道，不用刻意社交，专注做事反而效率超高，还得到了领导认可。i 人的专注力、观察力都是优势，不用逼自己融入热闹的圈子，找一份能发挥自身优势的工作，照样能在职场站稳脚跟～

卓驭二面的问题集中于一些八股、项目、算法的理解上，然后深圳还问了我个人优缺点，对一些任务的看法，抗压能力，找工作的情况啥的.......最后也没有手撕整体体验还是可以的，时间线的话基本一周推进一次，我是9.30HR面的，目前已意向，期待开奖，期待加入卓驭

1. 介绍自己的项目2. LLaMA和GLM的区别，模型架构等方面3. BLEU和ROUGE4. 数据量和这个效果之间的关系是什么样的5. LLM的参数介绍（temp topk top p等）6. 长度过长怎么处理，从是否fix原有模型回答。（BPE 扩展词表，分阶段generate）以及从input直接回答7. PEFT的方式8. data construction的tricks6. 淘天客服部门1. LLM generate 参数问题2. slef-attention得根号d3. LLM的评估4. 介绍下simCSE5. 解决tokens不够的问题应该怎么办6. 详细介绍下deepspeed（三个stage结合参数回答）7. gpt和llama的区别（模型结构上的）8. LORA论文讲一下，对比p-tuning9. LLM训练的时候为什么warmuppretrain数据量大，前面的数据量占比小，可能带来bias参数量大，初始化的时候w是随机的，防止爆炸10. 对比学习中的batch size是大一些好还是小一些好->大一些，甚至可以到10k+，为了构造好的negative样本11. coding：给你一个数组，返回其中的前k个出现频率最高的元素，假设数组特别大，k很小

经过几轮面试的筛选，你得到了一个进入公司实习的机会。你肯定想在实习中有所收获，在实习期间有一位关键人物直接影响你的实习体验与收获 -- 你的Mentor（导师）或小组长，这里用 Mentor 一并代表。怎么与 Mentor 友好相处、学习，甚至 Mentor 主动为你争取一些机会呢？从下面几个方面试着做一做。一：积极主动沟通积极主动的与 Mentor 沟通。比如接到 Mentor 布置的一些任务后，可以确认下任务的目标是什么和任务的完成截止时间。当做任务遇到困难卡壳时，不要坐在座位上沉默不语。当Mentor来询问时，更不要用“我不会”这句话来搪塞，就因为我是个实习生。正确做法是：可以定一个时间...