一共15个选择题和自选对应岗位的三个编程题选择题覆盖比较广 什么都有 有些确实只能猜一猜编程题1.二叉树层序遍历代码补全 队列解法 做过应该就能填出来2.检验卡号是否符合标准 比较简单 核心代码模式 可以调试 主要应该是看代码逻辑和可读性3.父类子类初始化顺序 写输出是什么样的和互联网的笔试相比简单很多很多。

1. 你怎么看开发和测开这两个岗位？你更喜欢哪个？2. 版本迭代时，故障场景的自动化测试是怎么做的？3. 每个版本迭代都要跑故障场景的自动化测试吗？4. 写故障测试用例自动化时，有什么方法论吗？5. 故障场景自动化测试跑得怎么样？有没有失败的情况？为啥？6. 混沌测试里遇到环境和配置问题，怎么解决的？7. 自动化脚本是怎么设计的？8. Java 和 Python 里，HashMap 和 HashTable 哪个是线程安全的？9. 怎么避免全表扫描？有哪些常见的数据结构？10. 怎么监控和优化慢 SQL？11. 实习期间最大的挑战是啥？12. TDSQL 3.0 和 2.0 在混沌测试方案上有啥...

部门：国际化出行9.2 一面 45min30min 介绍实习10min 手撕sql 查表A的倒数10条数据，查包含在表B中的表A数据输出斐波那契数列 并设计测试用例5min 反问9.2 二面 40min30min 介绍实习5min 手撕快速排序5min 反问9.3 三面 30min20min 介绍实习10min 反问

bg双非本硕，实习僧投的。9.19一面：自我介绍算法题*2 力扣模式:二分查找，取数组前k个大的数sql*1:查询客户列表里，订单最多的客户的编号然后问项目里关于测试的问题怎么测试的？主要从哪些方面测试？用的测试数据集哪来的？有什么测试指标？针对ai模型的测试，你从哪些方面测试的，有什么测试指标？反问实习生培养方案是怎样的。多久出面试结果最后面试官介绍部门（测试部门）现在的业务，大体意思是现在测试也需要结合ai，需要ai人才。一面总结个人感觉表现一般，一直投的ai开发相关，没准备过测开岗。面试总体难度不大。9.23二面自我介绍疯狂拷打简历，主要是ai相关：你认为学习 ai 应用这方面，除了框架，还应该从哪些方面入手？RAG相关提示词工程相关拷打项目最后一道算法题，这次是 acm 模式！用二分查找，计算一个有序数组中某一个数字出现的次数（最后运行超时了）反问部门目前对于 ai 业务这块，主要是什么应用方向后续还有面试吗（没了）二面总结二面全问简历了，没有测试相关问题。我简历上都是大模型相关的，所以基本上也问的 ai 相关问题。