1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？

感觉就是那种，背景也不够硬，实习也不够硬，啥都不够硬，除了硬着头皮在各个招聘软件和官网平台投没有任何收获，已经不知道自己能干啥了……

## 整体流程 ​ 机试->网上综测->资格面->两次技术面->主管面 ## 各环节经验#### 机试：​ 在联系栗栗姐后，根据栗栗姐给的材料刷了刷题库。最后熟悉了一下答题环境，在牛客上刷了几题，和Leetcode的不同之处就是多了个输入的处理和输出的print。 ​ 机试需要用到电脑+手机摄像头，如果是台式记得网购一个，之后几次面试也用得上。机试的软件一开始还给我闪退了一次，说什么环境有问题好像，后面不管他直接重连就解决了。​ 机试由2道100分题和1道200分题组成，虽然说2道100分题做完才能进入200分题页面，但也可以随时返回100题页面进行修改。我遇到的2道1...