一面——电话面1、自我介绍，介绍负责业务2、介绍目前业务节奏，发版节奏和当前团队测试开发比例3、介绍商业ai项目4、介绍开发的agent项目，问的比较细致5、场景类问题，针对某一个场景如何设计用例，如何推进需求6、ai在实际开发中的应用举例子7、正好来了个会议来不及反问二面——视频面试1、自我介绍，业务介绍2、发版节奏，举场景例子说了一个发版本需要完成的事情，面试官随找了一个我没负责过的业务场景，然后让我直接基于场景说发版节和要完成的事情，还具体解释了实际测试业务环境3、接口自动化拷打，当前自动化流程，面试官惊讶于我们目前大部分功能测试还是手动，感觉唯品会目前业务接口自动化程度很高4、ai业务...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...