做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

简历有啥问题吗，约面率好低，暑期实习基本上只有字节腾讯给面

1. 自我介绍，重点讲一下你做过的最有挑战性的嵌入式项目。答（示例思路）：结构建议：背景 → 你的角色 → 技术难点 → 解决方案 → 结果例：参与过一个基于 FPGA+ARM 的 LED 大屏同步控制系统，负责 Linux 侧驱动和上位机通信协议设计。最大挑战是多块接收卡之间的帧同步，最终通过硬件 VSYNC 信号 + 内核 hrtimer 精确触发，将各卡帧延迟控制在 100us 以内。2. 详细讲一下你项目中 DMA 的使用，数据是怎么从用户空间流转到硬件的？答：典型链路：用户空间 → 内核驱动 → DMA → 硬件 用户空间 write() ↓ copy_from_user() 拷贝到...