过去一年，AI领域有几个关键节点：DeepSeek证明了中国大模型可以达到世界领先水平；AI Agent从概念变成产品，开始真正干活；2026年3月30日，企业微信CLI开源——这标志着AI进入企业的门槛，正式降到零。但这三个事件，到底意味着什么？对企业家来说，是机会还是泡沫？是现在入场，还是继续观望？微盛·企微管家作为一个在企业微信生态十年的深耕者，想从一个更本质的角度来谈谈这件事。 一、AI Agent的临界点到了先讲清楚一个技术概念：什么是AI Agent？从对话到执行的质变过去两年，大家对AI的印象还停留在对话工具：你问它答，写得不错，但也仅此而已。但2025年开始，AI的能力发生了质...

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...