最近和几个朋友聊起“同事变闺蜜/兄弟”的经历，大家感慨挺多的。其实关于**“要不要和同事成为好朋友”**，不需要什么AI的大道理，剥开职场那层皮，逻辑其实很真实。它是概率问题，不是选择问题很多时候，我们总觉得“我要不要和他交心”是个主动选择。但实际上，职场友谊往往是环境产物。你们恰好在同一个项目组熬过几个通宵，恰好都讨厌那个阴阳怪气的甲方，或者恰好下班路过同一家好喝的奶茶店。这种“战友情”是天然发生的。如果频率合拍，硬要冷脸把自己缩在“专业面具”后面，不仅累，还会错过那种在枯燥工位上难得的温情。

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

🐭🐭是学院本，没有实习过😭

岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...