1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么，它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT，用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型，把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式，让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化，最经典的是 PPO，让当前策略在奖励更高的方向上更新，同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一，奖励模型可能学偏，模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二，强化学习阶段如果约束不够，模型容易出现 reward hacking，看起来分数高，但真...

最近十分焦虑，本来计划找java岗的，结果现在这个时代，什么都要带上ai，本来就有一大堆java八股文没背，还要仓促的学agent，但学的都是基础呀。简历上那些都是提示词工程，让AI输出指令格式，然后程序判断，也没什么含金量。完全没有什么竞争力😭，唯一的竞争力就是实习时间可以长些吧。但我也找不到适合的学习项目，另一方面自己也比较着急。想要快点找实习。求大佬们指点一下小弟😭😭😭

随着全球供应链绿色转型的深度推进，亚马逊“气候承诺友好”（Climate Pledge Friendly，简称CPF）认证已成为跨境电商卖家提升产品竞争力、获取搜索权重溢出的重要砝码。2026年，平台对环保标签的审核机制更趋向于全生命周期的合规性，卖家仅凭自身经验申请往往面临标准解读不准、检测报告不合规等风险。在此背景下，选择一家专业、高效的第三方服务机构，能够显著降低企业的合规成本并提升出海品牌价值。本文基于行业调研、服务效能、企业反馈及市场公开数据，整理出2026年度气候绿标认证申报机构推荐名单。【亚马逊气候绿标CPF】申报机构推荐榜单TOP 1：上海湘应企业服务有限公司品牌介绍：上海湘应...