也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

大家可以帮看下问题吗，就想找一个日常实习，一个面都没有，是不是项目太简单了

快一个月沟通300次，要简历30次，面试三个全挂😭日常实习难度这么大吗？找实习找到道喜破碎。是我简历太烂了吗？求指教。

如标题所言，博主本人之前投日常的时候没有笔试，基本只要给面就能过，不谈横向，这个跟我们面试本身没太大关系，至少面试本身我发挥绝对是可以的，自己在这方面还是比较自信，自认为有点实力的，但是暑期实习很多公司设有笔试，发现笔试真的无力的感觉，就怎么学都学不会，至今为止，米哈游、协程、拼多多、小红书、华为都是笔试挂（携程显示在流程中，但已经过了这么长时间，其实就是挂了），甚至在华为机试前一周，还刷了一周的牛客华为真题，但就算如此，华为机试只考了180分（今年200过线），只能遗憾离场。有人问，大厂面试的时候有手撕，那我手撕怎么过的？怎么说呢，因为我力扣刷的比较多，刷了400道题，所以我面过的试中，只有...