AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

简历我叫ai压缩成了一页,如图所示j

这份简历的分量，放眼全世界应该没几个公司敢接还能接得住吧？

前两天有个读者私信我，说腾讯二面问了这样一个问题：“CLAUDE.md 你是怎么维护的？”他知道的就是“/init 一下”，别的平常也没怎么关注。 这就好比面试官想让你回答“数据库怎么优化的”，结果你回答了“装个 MySQL 就行了”。 说了，但又好像没说。  /init 只是起点。 CLAUDE.md 这个文件，写好了就是超级外挂，你的代码交付质量杠杠的。 写烂了就是 token 噪音。今天这篇内容，给大家来一次硬核拆解。  系好安全带，我们粗粗粗发～  01、CLAUDE.md 到底是个什么东西 先把概念捋清楚。 CLAUDE.md 不是 README，不是注释，不是文档，它是 Claud...