时间5.26，时长55分钟。面完秒约二面，HR看我七月初到岗，二面约到6月15了，一二面相隔20天有点搞。处女面，面试前很紧张，面试官很善于引导，也不刁难我，给Shopee点一个大大的赞！我看JD貌似是做SparkBot，也就是Spark的Agent，但我确实没了解过大数据的东西。面试官很年轻，面试全程轻松绷住。自我介绍项目1.背景，需求是什么，遇到哪些问题，如何解决的？2.知识库怎么做的？3.MySQL在里面用来干什么？4.文档是哪些文档？流程是什么样？5.三层记忆为什么这样设计？6.你觉得什么是agent？它和ChatBot，RAG有什么区别？7.除了ReAct和Plan还有什么模式？8....

求给各位佬拷打拷打  

字节： 面试时会把简历里的项目挖的很深，项目的背景、指标为什么这样定。有没有更好的办法，如何复盘等问题，都需要准备阿里：面试问题更偏宏观，喜欢听你对某些行业的看法或者产品的规划腾讯：面试时会考察项目的价值，更在意用户价值而非成本价值，经常会问你对腾讯系产品的体验和优化建议京东：诚信和抗压能力时最强调的点，如果你家境一般且表现出很强的赚钱欲望，那你面试已经过了一半美团：面试会考察业务逻辑，指标及执行细节，需要准备一个你通过数据拆解问题并一步步解决的case拼多多：面试时表示自己身体好接受加班，不怕高强度工作基本就稳了华为：面试时熟背华为价值观（严格学历厂的）快手：最好简历上有份字节经历

上个月写了一篇 Claude Code 上下文管理的文章，评论区有个问题问得很好——"压缩具体是怎么压的？压完之后它怎么还记得我刚才让它干什么？" 说实话当时我也答不上来。只知道"满了就压缩"，但到底怎么决定什么时候压、保留什么丢弃什么、压完之后怎么恢复工作状态，这些细节一直是黑盒。  直到我花了两天时间把 Claude Code 的 compact 目录下十几个源码文件从头到尾读了一遍，才发现这套压缩机制远比我想象的精密。它不是简单的"砍掉旧消息"，而是一个四阶段的液压系统——从最轻量的规则裁剪，到 LLM 驱动的结构化摘要，再到熔...