快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

团子我就知道你会要我的

霸王茶姬卡学历吗😳😳

面试反问一直是困扰大家的问题：问多了担心逾越界限，让对方觉得自己麻烦；而问少了又害怕没抓住最后的机会..当面试官问“你还有什么要问我的吗？”，一方面是例行公事；另一方面其实也想听听候选人的想法，对其作进一步判断，而如果问的好，可能会很加分🙋‍♀️📌我根据面试轮次总结了一些反问Tips：业务面leader面（or 总监面/+2面）HR面反问建议1、业务面面试官一般是团队中的骨干👩‍💻因为长期深耕在业务一线，他们很懂业务，所以反问阶段也可以围绕业务来👇这个岗位要为什么指标负责？（知晓答案后，也能为二面做准备）如果有幸入职，您觉得我入职初期可能会碰到怎样的困难？（看似在询问，实则也能从对方...