数据挖掘在二手车价格预测中的应用 随机森林回归模型因其高精度和抗过拟合特性，成为二手车价格预测的理想选择。该模型通过集成多个决策树的结果，能够有效处理非线性关系和特征交互。 数据集准备与特征工程 常用的二手车数据集包含品牌、车龄、里程数、排量等关键特征。需要对类别型特征进行独热编码，数值型特征进行标准化处理。缺失值可采用中位数填充，异常值通过箱线图检测并剔除。 特征重要性分析可帮助识别关键影响因素： $$ \text{Importance}j = \frac{1}{N{\text{trees}}}} \sum_{T} \sum_{t \in T} I(j,t) $$ 其中 $I(j,t)$ 表...