复盘不是背面经，是把"这场为什么没答好"具体化到能动手改的程度。下面分两块讲——表达层、技术层。一、表达层：录音 → 标记 → 重答方法很简单，贵在坚持。工具就三样：一支笔、一个本子、一部能录音的手机。第一步：完整录音，客观回听每次练习答题，全程录音。答完别马上做别的事，亲自把录音完整听一遍。这个过程会让你有点不适——你会清楚听到自己在哪卡了、哪句话重复了三遍、哪段逻辑突然断了。这是正常现象，我们的目的就是把这些具体问题揪出来。第二步：纸笔分析，定位问题把录音里自己的答案用关键词或短句在纸上大致写下来，然后像批改作业一样做标记：口头禅（"嗯"、&quot...

悲报：大厂挂麻了喜报：找到实习了悲报：实习公司很小，实习薪资很低300/天，在北京需要自己租房喜报：实习公司是二线大厂的子公司，简历可以写大厂名字，支持背调背景：211本+985硕三月中到现在面了很多，挂了很多，第一次收到offer还有其他面试流程在走

民二简历这样子能找到暑期实习吗😭还可以做什么自救，要怎么学习啊。

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...