鹅厂面经网上最全整理最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 15 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 腾讯｜AI应用开发后端实习生｜未知日期：2026-04-24关键词：Agent面经难度：4 星标签：技术面 / 约55分钟 / 有代码题技术栈：Agent、RAG、后端开发、DFS、设计模式面经总结面试重点围绕AI应用后端项目深挖，考察多Agent编排、失败重试与金融安全场景设计，并涉及RAG知识库热更新和基础算法题。高频问题【项目经验深挖】XX有没有正式用户使用？为什么没有上线？【Agent与工具调用】多agent怎么编排？具体流程？【AI/大模型/LLM】训练样本哪里来的？有无模型...

附tl 4.13投递+测评4.14约下午面+秒过约二面4.17二面秒过约下周三面4.22三面秒过当天晚上hr加微信云证4.23hr面+转录用评估4.25收到书面offer希望大家早日收到心仪的offer

27届，投实习  

1.基础认知类：请用通俗的话说明，什么是Agent？它与传统AI工具的本质差异是什么？回答模板：可以理解为，Agent是一种具备自主执行能力的智能体，能够完成“理解目标—制定方案—执行任务”的完整流程，不依赖人工逐步指令。例如传统翻译工具，需要用户复制文本、选择语言、点击翻译，每一步都需要人工参与。而Agent只需接收类似“把这份英文合同翻译成中文，检查专业术语并生成PDF发送到邮箱”的指令，就能自动识别文件、调用翻译服务、校验内容并完成发送，全流程无需人工干预。主要区别体现在三点：第一是自主性，传统AI依赖指令驱动，Agent可以主动拆解目标并规划步骤；第二是闭环能力，传统AI输出结果即结束...