怎么确认阿？是不是发个“确认接受”到xiaozhao@58.com就行？不用写个

阿飞要精忠报国

2021-10-16 22:39 台湾清华大学 Java

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怎么确认阿？是不是发个“确认接受”到xiaozhao@58.com就行？不用写个人信息吗？

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门头沟学院机械结构工程师

2026届机械秋招投递记录62-寄/放弃/无后续

银河通用1-结构工程师-深圳 放弃 1-9.1投递-9.24笔试禾迈1-结构工程师-杭州 1-9.1投递中电381-结构设计师 -合肥 1-9.1投递雷华电子技术研究所1-结构工艺设计师（民机）-无锡 1-9.1投递上海电气集团1-机械设计师-上海 1-9.1投递-9.7测评墨家科技1-机械结构工程师-深圳 1-9.1投递汉阳科技1-机械结构设计工程师-深圳 1-9.1投递中国航发动力所1-航发动力机械类-西安 1-9.1投递中通1-管理培训生-设备规划及运用-上海 1-9.1投递-9.2测评中国船舶1-机械工程师-广州 1-9.1投递正浩1-结构设计工程师-深圳 1-9.1投递德施曼1-结构...

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发